车牌识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域，所以更先进的识别技术将为人们带来更多便利，不过由于自然环境的影响，车牌识别的技术还是会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同

天气的影响 雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。

为了进行车牌识别，铜陵车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1)牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

识别率又更哪些因素有关系呢？

   一、车牌识别摄像机摆放不正确

   车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过特定距离会无法识别到车牌识别。

   二、车速过快

   车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机抓拍车牌图像，车号识别系统，影响识别成功率，车牌号识别，一般车辆出入时速应该≤10km/h。

   三、车牌外观部分缺失

   车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，车辆识别，导致识别出现问题。

   四、自然环境变化

   下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。

   五、后车企图跟随前车进入

   车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。

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