车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，智能车牌号识别系统，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，池州车牌识别，即车牌的字符分割。

车牌识别技术的运用对改善停车难问题起到了有效的缓解，在停车场中的使用也是一个很重要的抉择。出入场车辆无需停车即可通过无障碍的新型智能停车场管理系统，车牌识别道闸，当车辆通过停车场出入口时，车牌识别系统将自动对车辆进行抓拍识别，车辆的车牌号、颜色、特征数据以及入场时间等都将被系统所记录，在有效提升停车场管理效率的同时，智能车牌识别系统，带给车主更为良好的停车体验。

影响车牌识别摄像头识别效果的原因

车辆的速度

我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。

池州车牌识别-安徽安快|人脸识别-车牌识别道闸由安徽安快电子科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。安徽安快电子科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，与您一起飞跃，共同成功!