车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

车牌识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，车牌识别管理系统，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，工地实名制对接系统，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。

高速公路违规抓拍系统

系统抓拍违规的车辆和识别车牌号码，并通过专网将违规车辆的车牌号码传达到各出口处罚点，各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别，与己经收到的违规车辆的号码对比，一旦号码相同立即报警。

车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，杭州车牌识别，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，智能车牌识别系统，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。

智能车牌识别系统-杭州车牌识别-安徽安快|由安徽安快电子科技有限公司提供。安徽安快电子科技有限公司是安徽 合肥 ,其它的企业，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在安徽安快领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创安徽安快更加美好的未来。